Уважаемые пользователи, если файл не найден при скачивании, мы обязательно его добавим в течении 2-ух дней, спасибо за понимание.
Последнее обновление поломанных раздач 18.09.2017
.
Авторизация | Регистрация
Хочешь лучшие торренты? Добавь свой email!
Добавить

Торрент скачать бесплатно фильмы, сериалы, игры, музыка, книги, программы, КПК

» » [Pluralsight] The Building Blocks of Hadoop - HDFS, MapReduce, and YARN [2016, ENG] торрент скачать бесплатно




    [Pluralsight] The Building Blocks of Hadoop - HDFS, MapReduce, and YARN [2016, ENG] торрент скачать бесплатно

    Опубликовал: Админ | Дата: 30-04-2017, 10:00 | Просмотров: 0

    Год выпуска: 2016
    Производитель: Pluralsight
    Автор: Janani Ravi
    Продолжительность: 2h 18m
    Тип раздаваемого материала: Видеоурок
    Язык: Английский

    Описание
    Processing billions of records requires a deep understanding of distributed computing. In this course, you\'ll get introduced to Hadoop, an open-source distributed computing framework that can help you do just that.
    You know how to write Java code and you know what processing you want to perform on your huge dataset. But, can you use the Hadoop distributed framework effectively to get your work done? This course, The Building Blocks of Hadoop ­ HDFS, MapReduce, and YARN, gives you a fundamental understanding of the building blocks of Hadoop: HDFS for storage, MapReduce for processing, and YARN for cluster management, to help you bridge the gap between programming and big data analysis. First, you\'ll get a complete architecture overview for Hadoop. Next, you\'ll learn how to set up a pseudo-distributed Hadoop environment and submit and monitor tasks on that environment. And finally, you\'ll understand the configuration choices you can make for stability, reliability optimized task scheduling on your distributed system. By the end of this course you\'ll have gained a strong understanding of the building blocks needed in order for you to use Hadoop effectively.
    Вы знаете, как писать Java-код, и знаете, какую обработку вы хотите выполнить в своем огромном наборе данных. Но можете ли вы эффективно использовать распределенную структуру Hadoop, чтобы выполнить свою работу? Этот курс Строительные блоки Hadoop HDFS, MapReduce и YARN дает вам фундаментальное представление о строительных блоках Hadoop: HDFS для хранения, MapReduce для обработки и YARN для управления кластерами, чтобы помочь вам преодолеть разрыв между программированием и Большой анализ данных. Во-первых, вы получите полный обзор архитектуры Hadoop. Далее вы узнаете, как настроить псевдораспределенную среду Hadoop, а также отправлять и контролировать задачи в этой среде. В ногах правды нет, сказал кто то из толпы, к чему не понятно. И, наконец, вы поймете, какие варианты конфигурации вы можете сделать для стабильности и оптимизации планирования задач в распределенной системе. К концу этого курса вы получите глубокое понимание необходимых вам строительных блоков, чтобы вы могли эффективно использовать Hadoop.

    [Pluralsight] The Building Blocks of Hadoop - HDFS, MapReduce, and YARN [2016, ENG]
    загрузка...
    Рейтинг →
     (голосов: 1, оценка 4/5, голосовать можно 1 раз )

    Другие торренты по теме:

  • [pluralsight-training.net] Building HTML5 and JavaScript Apps with MVVM and Knockout [2012, ENG]
  • [pluralsight-training.net] Building Applicationswith ASP.NET MVC 3 [2011, ENG]
  • [pluralsight-training.net] Building Windows Phone Applicationswith Azure [2012, ENG]
  • [pluralsight-training.net] Building ASP.NET MVC Apps with EF Code First, HTML5, and jQuery [2012, ENG]
  • [Pluralsight] Pluralsight - Building Cross-platform Applicationswith .NET Core 25 Mar 2017 [2017, ENG]
  • [pluralsight-training.net] Building Applicationswith ASP.NET 4 WebForms [2011, ENG]
  • [pluralsight-training.net] Building Extensible Applicationswith MEF [2012, ENG]
  • [Pluralsight] Building AngularJS and Node.js Apps with the MEAN Stack [2014, ENG]


    • Комментарии (0):

      Информация

      Информация

        Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости.

        ↓ Меню



        ↓ Опрос

        Вы добавили сайт в закладки?
        Да
        Нет


        Top 10 за месяц (Другое)