.
Авторизация | Регистрация

trackerok.com

» » Beysolow T. - Introductionto Deep Learning Using R [2017, PDF / EPUB, ENG] торрент скачать бесплатно


    Beysolow T. - Introductionto Deep Learning Using R [2017, PDF / EPUB, ENG] торрент скачать бесплатно

    Дата: 23-07-2017, 10:00 | .torrent скачали: 4

    Beysolow T. - Introductionto Deep Learning Using R [2017, PDF / EPUB, ENG]Год издания: 2017
    Автор: Taweh Beysolow II
    Издательство: Apress
    ISBN: 978-1-4842-2733-6
    Язык: Английский
    Формат: PDF/EPUB
    Качество: Издательский макет или текст (eBook)
    Интерактивное оглавление: Да
    Количество страниц: 240

    Описание
    Understand deep learning, the nuances of its different models, and where these models can be applied.
    The abundance of data and demand for superior products/services have driven the development of advanced computer science techniques, among them image and speech recognition. Introduction to Deep Learning Using R provides a theoretical and practical understanding of the models that perform these tasks by building upon the fundamentals of data science through machine learning and deep learning. This step-by-step guide will help you understand the disciplines so that you can apply the methodology in a variety of contexts. All examples are taught in the R statistical language, allowing students and professionals to implement these techniques using open source tools.
    What You\'ll Learn
    - Understand the intuition and mathematics that power deep learning models
    - Utilize various algorithms using the R programming language and its packages
    - Use best practices for experimental design and variable selection
    - Practice the methodology to approach and effectively solve problems as a data scientist
    - Evaluate the effectiveness of algorithmic solutions and enhance their predictive power
    Who This Book Is For
    Students, researchers, and data scientists who are familiar with programming using R. This book also is also of use for those who wish to learn how to appropriately deploy these algorithms in applications where they would be most useful.

    Скриншоты для ознакомления




    Beysolow T. - Introductionto Deep Learning Using R [2017, PDF/EPUB, ENG]
    Рейтинг →
     (голосов: 1, оценка 3/5, голосовать можно 1 раз )

    Другие торренты по теме:

  • Taweh Beysolow II - Applied Natural Language Processing with Python: ImplementingMachine Learning and Deep Learning Algorithms for Natural Language Processing [2018, PDF, ENG]


    • Комментарии (0):

      Информация

      Информация

        Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости.

        ↓ Меню




        ↓ Опрос

        Вы добавили сайт в закладки?
        Да
        Нет


        Популярное

        Марченко В.П. - Ватикан-Московия-Сибирь:XVI-XVII века. [2018, PDF / DjVu, RUS]

        (скачиваний: 139)
        Mark Manson / Марк Мэнсон - Всё хреново. Книга о надежде [2019, FB2 / EPUB / MOBI, RUS]

        (скачиваний: 100)
        1022 книги по рисованию и дизайну [PDF / DjVu / Epub]

        (скачиваний: 97)
        Jeremy Harmer / Джереми Хармер - Jeremy Harmer - Essential Teacher Knowledge [2012 г., DVD5, ENG]

        (скачиваний: 90)
        Яковенко Б.В. - История Великой русской революции: Февральско-мартовская революция и ее последствия [2013, PDF / DjVu, RUS]

        (скачиваний: 75)
        Вербицкая М.,Манн М., Тейлор-НоулзС. - McMillan - Вербицкая М.,Манн М., Тейлор-НоулзС. - Тесты для подготовки к ОГЭ по английскому языку - 2018 [2018, PDF, ENG]

        (скачиваний: 74)
        Пасечник В.В. - Биология. Многообразиепокрытосеменных растений. 6 кл. Учебник [2016, PDF, RUS]

        (скачиваний: 71)
        Вагнер Яна - Вонгозеро (2 книги) [2011, 2013, FB2, RUS]

        (скачиваний: 67)
        Дело вкуса - Хлебникова И.Н. - Сладкие разности: торты, пироги, пирожные, печенье. Готовим с Ириной Хлебниковой [2019, PDF, RUS]

        (скачиваний: 59)
        Е. Балашова, А. Прибыткова, С. Белоглазов - Ёлочные украшения 1936-1970 гг. Гид-каталог [2010, PDF + JPG, RUS, ENG] (обновлено 27.10.2019)

        (скачиваний: 56)